产品核心发布 - Oracle AI Database 26ai发布，将AI架构融入数据管理的核心，标志着公司“AI for Data”愿景的里程碑[1] - 新产品旨在帮助客户安全地将AI应用于所有数据，无论数据位于多云还是本地环境，以实现突破性洞察、创新和生产力提升[1] - 该版本为长期支持版本，取代Oracle Database 23ai，客户可通过应用2025年10月的发布更新进行过渡，无需数据库升级或应用程序重新认证[4] 核心AI能力与战略 - 数据库内置AI能力提供广泛的选择自由，支持Apache Iceberg、MCP协议、行业领先的大语言模型、流行的智能体AI框架以及ONNX嵌入模型[2] - 战略是开放和普适的，其关键任务功能可安全、高效、可靠地将AI带给数据，无论数据位于Oracle云、主流超大规模云、私有云还是本地环境[2] - 实现了NIST批准的抗量子算法（ML-KEM）来加密传输中的数据，结合对静态数据的抗量子加密支持，旨在防止黑客当前窃取数据并在未来使用量子计算机解密[3] 企业级AI与分析 - Oracle Autonomous AI Lakehouse支持Apache Iceberg开放表格式，现已在OCI、AWS、Azure和Google Cloud四大主流云上可用，并与同云上的Databricks和Snowflake互操作[5] - Autonomous AI Lakehouse提供Exadata驱动的性能和按使用量付费的无服务器扩展能力[6] - 支持构建、部署和管理数据库内AI智能体，使用包含预构建智能体的无代码可视化平台[4] 基础AI技术 - 统一混合向量搜索将AI向量搜索与关系、文本、JSON、知识图谱和空间搜索相结合，允许检索相关文档、图像、视频、音频和结构化数据[9] - 支持MCP服务器，使由大语言模型驱动的AI智能体能够访问组织数据库，使用迭代推理来回答问题[9] - 内置数据隐私保护在数据库中强制执行复杂的安全、隐私和合规规则，包括最终用户特定的行、列、单元格级数据可见性以及未授权数据的动态掩码[9] AI应用开发 - 统一数据模型将关系、JSON和图数据模型统一，实现大规模简化，加速开发人员生产力[9] - Select AI智能体通过简单、安全、可扩展的数据库内框架，在Oracle Autonomous AI Database内构建、部署和管理AI智能体[9] - AI Private Agent Factory提供无代码AI智能体构建器和部署框架，这些智能体受益于Oracle AI Database融合数据架构的全部能力[9] - 计划交付下一代APEX开发工具，使用自然语言界面为用户问题提供可信答案并生成企业级业务应用[9] 关键任务创新 - Oracle Exadata for AI通过软硬件协同工程加速大规模AI，可将AI向量查询卸载到Exadata智能存储以显著加速[9] - Private AI Services Container为运行AI模型（如嵌入模型、开放权重大语言模型）的私有实例提供预构建和测试环境，可部署在客户选择的任何环境以增强安全性[9] - 与NVIDIA合作加速AI数据库，支持与NVIDIA NeMo Retriever微服务集成，并设计为未来支持使用NVIDIA加速计算进行向量嵌入和索引生成[9] - 其他创新包括Globally Distributed Database支持超可扩展性和数据主权，True Cache提供应用透明的中间层缓存，SQL Firewall提供针对未经授权SQL活动和注入攻击的可扩展保护[16]