平台核心定位与功能 - 公司宣布推出Oracle AI数据平台，旨在帮助客户安全地连接领先的生成式AI模型与企业数据、应用及工作流 [1] - 平台通过结合自动化数据摄取、语义丰富和向量索引与内置生成式AI工具，简化从原始数据到生产级AI的整个流程 [1] - 平台整合NVIDIA加速计算基础设施，支持选择最新一代GPU和库以处理高性能工作负载 [2] - 平台提供零ETL和零复制能力，使客户能无缝连接关键业务应用数据以及行业应用数据和现有企业数据库 [4] - 平台支持多云和混合跨云编排，允许客户连接、处理和分析来自任何云、本地及边缘源的数据 [4] 目标用户与核心价值 - 业务用户可获得可信的实时洞察和AI代理，这些代理能自动化日常任务、发现增长机会并将智能直接嵌入日常工作流 [2] - 开发人员和数据团队受益于单一的企业级平台，可快速构建和扩展AI应用 [2] - 平台通过统一数据湖仓与AI，使客户更容易将原始数据转化为可操作的洞察和更智能的决策 [6] - 平台为客户的数据工程师、数据科学家和AI开发人员提供单一工作台，以加速协作和AI驱动应用的交付 [6] - 平台使客户能利用AI代理协调工作流、触发警报并提高效率，从而直接改善业务成果，超越传统分析范畴 [6] 技术架构与开放性 - 平台利用Oracle云基础设施、Oracle自主AI数据库和OCI生成式AI服务的综合能力 [2] - 客户可使用Delta Lake和Iceberg等开放格式创建数据湖仓，有助于消除数据重复 [3] - AI数据平台目录提供跨所有数据和AI资产的统一视图和治理，帮助企业保持合规性和信任 [3] - 目录通过Agent2Agent和模型上下文协议等开放标准支持广泛的AI代理和工具，允许客户创建复杂的多代理系统 [3] - 业务用户受益于代理中心，该中心抽象了管理多个代理的复杂性，能解释请求、调用正确的代理、提供建议并支持立即行动 [3] 行业应用与合作伙伴生态 - 针对包括Fusion、NetSuite在内的所有主要Oracle应用套件，以及健康、消费、金融服务和建筑等行业，公司计划提供带有预构建集成的定制版AI数据平台 [5] - Oracle Fusion Data Intelligence的经过整理、丰富且AI就绪的数据可在AI数据平台中使用，为业务用户提供即时价值 [5] - 领先的全球系统集成商和咨询公司已承诺对Oracle AI数据平台进行总额超过15亿美元的集体投资 [7] - 这些投资包括为超过8000名从业人员提供全面培训，并开发超过100个行业特定用例 [7] - 主要合作伙伴如埃森哲、科莱森特、毕马威和普华永道均表示将利用该平台帮助客户加速创新并实现可衡量的业务成果 [8]