当前，"十四五"规划进入收官阶段。经过五年不懈努力，我国大气污染治理取得显著成效：2024年，全 国PM2.5平均浓度已降至29.3微克/立方米，较2015年下降20.7微克/立方米，距离2035年实现25微克/立方 米以下的目标已不足5微克/立方米。 相信通过"人工智能+大气污染治理"公共产品供给模式的建立与完善，我们必将构建起更加协同高效的 大气污染治理体系，为2035年实现"美丽中国"空气质量目标奠定坚实基础。 在笔者看来，要走出这一困境，亟须创新"人工智能+大气污染治理"公共产品供给方式。围绕落实国务 院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》提出的"强化基础支撑能力"，加快建设统一的人工智能模 型库和算法平台，实现大气污染监测、预报、溯源等模型的标准化、模块化与服务化，形成政府、科研 机构、企业等共建共享的大气污染治理智能模型体系。 对于政府部门而言，这有助于避免各地在相似系统上的重复投资与资源浪费，实现技术成果的规模化复 用。特别是对财政能力有限的区县和经济欠发达地区，能够以最小化的边际成本获得与发达地区同等水 平的智能治理工具，从而有效弥补发展不平衡所带来的环境治理能力差异。对环保企业而言，也将 ...