AI技术在电力行业的应用价值 - AI技术融入电力网络安全生产运行 可为网络安全智能分析 智能处置 智能决策提供高价值技术支持 并在安全检测和运维的工作模式及效果上带来提升和颠覆 [1] - AI技术应用可实现电力系统故障的"事前"阻断 "事中"识别 "事后"回溯治理 [3] - 充分发挥AI的作用价值需要与行业网络结构 资产特性 协议等进行深度融合 这是一个逐步发展的过程 [6] AI技术在电力系统的具体应用方向 - AI技术在电力系统中的应用主要有分类和预测两个方面 [2] - 在分类应用方面 主要是机器视觉应用 用于故障诊断及设备检测 通过预先建好的模型确认故障类型并发出预警 [2] - 在预测应用方面 AI可结合电网和电厂运行日志等数据 运用神经网络建立异常事故防护系统 实现预先阻断或防护 [2] 华能澜沧江公司的AI与网络安全实践 - 公司与深信服科技公司联合共创 制定并发布实施了网络安全能力成熟度模型 定义了安全卫生 安全架构 安全运行 安全治理四个关键能力指标 [3] - 在网络安全领域应用AI技术 公司实现了网络安全工作的流程化 自动化 智能化 可视化 大幅提升安全运营效率和效果 [3] - 公司统一建设了内外网安全监管平台 覆盖在滇所辖39家单位 依托安全监管中心实现整网安全统一监测 统一分析 集中通报预警和处置跟踪 [4] - 公司的网络安全工作可概括为"收 藏 细 育" 即互联网收口以减少暴露面 隐藏网络资产信息 细致梳理网络资产 以及注重人才培养 [5] 电力行业网络安全的其他经验 - 云南电网公司通过云盾及全域深度防御平台建设 实现全域网络安全态势感知 [5] - 云盾平台作为网络安全平台底座式支撑 采用纵向汇聚 横向同步的数据接入模式 覆盖调度 生技 市场专业和涉网电厂的典型监测场景119个 具备感知快 告警准 覆盖全的特点 [5]