研发投入与基础研究 - 全社会研发经费投入从2.4万亿元增至3.6万亿元，增长近50% [1] - 研发经费投入强度达2.69%，接近经合组织平均水平 [1] - 基础研究经费所占比重为6.88% [1] 科研范式与资源配置 - 打破原有学科体系限制，推动硅基光电子、二维材料等前沿领域原始创新 [2] - 数学与物理学科交叉融合，攻关人工智能底层算法、量子计算纠错码等数学难题 [2] - 生命科学基础理论创新，构建脑图谱—脑模拟—脑机接口全链条研究体系 [2] - 建立需求牵引基础研究机制，华为、宁德时代等龙头企业联合高校设立基础研究基金 [2] 高技术产业发展 - 2020年至2024年高技术制造业增加值年均增长8.7% [2] - 人工智能、云计算、生物经济等产业规模实现突破 [2] - 建成全球最大5G网络基础设施，截至今年7月底建成5G基站459.8万个 [2] - 工业机器人密度在2023年达到470台/万人，位居全球第三 [2] 数字经济与产业融合 - 数字经济核心产业增加值占GDP比重从7.8%增至10.4%，超过10%规划目标 [3] - 平台经济、共享制造等新业态兴起，高阶智驾下沉至10万元级车型 [3] - 数字技术与实体经济深度融合，诞生400余家人工智能领域国家级专精特新小巨人企业 [3] 绿色技术与能源转型 - 风光发电量占比从9.7%提高到18.6%，每3度电有1度绿电 [3] - AI优化新能源电网调度效率，形成新能源汽车、光伏、风电等领域技术—制造—市场闭环 [3] - 储能技术规模化应用、氢能产业链贯通、碳捕集技术低成本推广、城市矿产高效利用获得巨大应用 [3] 创新驱动经济范式 - 创新通过技术突破—产业升级—生态重构螺旋上升，形成指数级市场增量 [3] - 创新乘数效应带来全要素生产率的非线性增长 [3] - 形成技术突破×商业模式×文化认同的创新驱动高质量发展中国范式 [3] 多技术协同驱动 - 第六轮康波由能源、AI、生物等多技术并联驱动，协同效应推动生产率跃升 [4] - AI将数据升级为核心生产资料，重构生产函数 [4] - AI+新能源组合使全球GDP年均增速明显提升 [4] - AI驱动的细胞工厂使微生物合成蛋白效率达传统畜牧业的十几倍到几百倍 [4] 未来产业突破方向 - 需实现量子科技实用化突破、脑机接口产业化落地、传统产业智能化再造 [4] - 推动高耗能行业低碳转型、汽车产业生态重构 [4] - 科技创新源头实现从跟跑为主转向并跑领跑，在量子计算、脑机接口等领域形成原创理论突破 [4] - 从单点突破转向系统重构，构建基础研究—技术攻关—成果产业化—科技金融—人才支撑全链条生态 [4] - 从自主可控转向全球引领，在新能源、数字经济等领域输出中国标准与解决方案 [4]