AI行业风向转变 - AI行业热度持续但风向已从技术竞赛转向投资回报率的较量 [2] - 全球AI产业投资总额继续攀升但项目数量明显下降 [2] - 资本从广泛投资转向精准押注 用户从尝试新鲜感转向关注实际效益 [2] 大鲸榜评选目的与标准 - 评选旨在聚焦真正将AI转化为生产力并推动业绩增长的公司 [3] - 公司比拼重点转向降本增效和客户留存等硬数据 [3] - 推动AI应用从功能展示转向实际价值创造的范式转移 [3] - 2025年评审体系三维升级 集结CIO评审团学术专家团与资本观察团 [4] - 参选企业须提交真实完整的新鲜落地案例并接受多维度审视 [4] - 评选标准聚焦产品能否真实帮助客户降本增效和业务增长 [5] AI落地应用案例 - BetterYeah为百丽集团规划800多个AI场景并为10000多家门店提供AI助手 大幅提升组织自动化处理效率 [6] - 中工互联与江山变压器联合研发大模型 实现运维能效安环等场景无人值守和自主决策 [6] - 美宝莲应用特看数字人后投资回报率达到真人五倍以上 并将直播时长延长2倍 [6] AI落地面临的挑战 - 工业AI落地难度在于理解场景而非算力 工业大模型仍处于初期探索阶段 [8] - 工业领域面临细分数据难积累语料稀缺等挑战 定制化场景适配是首要问题 [8] - 预计到2030年AI可能使制造业产出提升45%成本降低25% [8] - 工业AI下半场决胜关键不在通用模型参数规模 而在于场景中的数据知识技术突破 [8] - 企业客户对AI满意度下降但期待更高 需将AI与应用工作流程紧密结合 [9] - AI落地面临六大共性挑战：投资回报率与商业化数据安全与合规算力与供应链场景与行业知识人才与组织规模化复制 [10] AI应用未来发展方向 - AI应用未来不是创造新工具而是改写整个生产关系 [11] - 厂商需要更懂用户和行业 将AI融入工作流而非独立存在 [11] - AI下半场胜利属于能落地能算账并能持续创造价值的公司 [12]