产品发布背景 - 公司借助第36个“国际减灾日”契机推出“平安台风风险地图”和“平安台风巨灾模型”两款新工具 [1] - 截至今年10月9日，西北太平洋和南海已生成23个台风，其中9个登陆我国，呈现出台风扎堆出没、影响和登陆数量偏多等特征 [1] - 行业关注重点在于利用历史气象数据与人工智能技术提升灾害预测与防御能力 [1] 台风风险地图技术细节 - 风险地图由台风风力危险性、台风暴雨危险性、台风综合危险性三大图层构成 [1] - 算法结合了“N年一遇”风场模型、极值降水模型与多因子加权叠加算法等模型 [1] - 基础数据覆盖76年历史台风路径、2600余个国家气象站观测数据以及多源国际再分析数据集，分辨率为1km×1km，准确率达到70%以上 [1] - 系统可量化台风风险，为保险核保、城市防灾及基础设施规划提供科学依据，并输出差异化防灾建议 [1] 台风巨灾模型技术细节 - 巨灾模型由随机事件模型、易损性模型、损失预估模型和台风概率模型4个核心模型构成 [2] - 基础数据来自全国GDP和人口分布、超20年的台风理赔数据和承保标的结构信息等 [2] - 模型可根据台风随机事件集、公司承保和理赔等历史数据，量化预估台风巨灾发生的概率和造成的损失区间，支持巨灾保险定价 [2] - 模型应用场景包括台风概率估算、损失评估、巨灾定价等，目前覆盖范围可达全国 [2] 模型应用实例与效果 - 系统已针对海口市进行试算分析，结果显示海口全市台风风力、暴雨及综合风险等级均为10级（最高等级） [2] - 海口市海岸线沿线地区如灵山镇、三江镇、石山镇的风暴潮风险同样为最高等级 [2] - 模型测算海口市遭遇17级以上超强台风的年化概率约为1.77%，最高等级台风可能造成的经济损失规模达到百亿级别 [2] 行业意义与前景 - 以台风风险地图及台风巨灾模型为代表的AI工具，为气象灾害的科学防控注入了新的动能 [2] - “人防＋技防”模式为防灾减灾注入新动能，为城市安全建设和公共治理提供了更具前瞻性的技术支撑 [2]