类脑智能技术突破 - 广东省智能科学与技术研究院自主研发了全球最大规模的类脑超级计算系统，通过5台机柜构建了100亿神经元的规模算力 [1][6] - 该系统的算力密度比欧盟最先进水平（用10个机柜实现10亿神经元）高出近20倍 [6] - 研究院已实现多项全球突破，包括全球首颗亿级神经元规模的可编程类脑晶圆计算芯片、全球首台全数字可编程的类脑晶圆计算机，以及全球首台100亿神经元类脑异构融合智算系统 [4] - 远期目标是完整构建一个具备860亿神经元的“人类大脑”，并在此基础上探索可能颠覆DeepSeek等现有AI模型效率与性能的新型算法 [1][10] 类脑智能的竞争优势与发展环境 - 类脑智能采用神经形态计算，模仿人类大脑运作方式，具有低功耗、高算力的特点，能有效应对传统AI算力需求增长带来的能耗瓶颈 [4] - 研究院通过体制机制创新（如“负面清单”制度、自主调整经费、市场化薪酬体系）激发科研创造力，已集聚410余名科研和管理人员，引进33个科研团队和16名高层次人才 [9] - 研究院累计申请国家发明专利45件，PCT专利2件，实用新型专利9件，外观专利4件，软件著作权35件，集成电路布图3项 [9] - 大湾区具备“后发优势”，有机会在科技研发与产业转化方面开辟新赛道，而不必沿袭旧有路径 [7][8] 具身智能机器人产业发展 - 中国在人形机器人硬件发展上已进入百家争鸣的阶段，2025年1-5月广东省工业机器人产量达12.47万套，同比增长33%，占全国比重超过四成，连续5年位居全国第一 [11] - 优必选最新研发的Walker S2人形机器人已能实现自主换电和7x24小时不间断工作，并应用于工业生产、物流分拣等场景 [10] - 越疆机器人在全球部署量已突破十万台，位列中国第一、全球前二，服务超过80家世界500强企业，并率先实现具身智能人形机器人的本地化生产与服务网络全覆盖 [11] 人工智能产业的挑战与机遇 - 在核心人工智能领域，与OpenAI在算法算力集成上的重点突破相比，在规模效应上仍有差距 [12] - 突破智能算力瓶颈、提升算法效率是产业发展的核心挑战 [12] - 广东凭借全省31个制造业大类带来的丰富应用场景，已建成国家级智能制造试点示范工厂31个和优秀场景99个（居全国首位），为机器人在真实环境中学习进化提供了独特优势 [13] - 粤港澳大湾区是全球唯一同时拥有人工智能软件与机器人硬件技术的地区，在软硬件一体化发展和工程人才规模方面具备独特优势 [14]