行业战略定位 - 人工智能从技术选项升级为关乎企业生存与发展的核心变量，全球汽车产业正经历前所未有的重大变革 [1] - 智能网联汽车是汽车产业转型升级的战略方向，推动产品形态、产业格局、基础设施和出行方式发生深刻变革 [3] - 汽车产业竞争进入下半场，上半场是新能源汽车，下半场是智能网联汽车，下半场哨声已经吹响 [1][3] 中国竞争优势 - 中国具备丰富的应用场景和服务需求，道路交通场景复杂，拥有海量场景数据优势 [5] - 80后、90后成为汽车消费主力军，对智能化产品接受度高 [5] - 乘用车市场新车L2组合驾驶辅助系统渗透率实现逐年快速增长 [5] - 产业链协同创新及基础设施具有优势，激光雷达、车载智能计算平台等软硬件供应链完整 [5] - 信息通信技术全球领先，人工智能产业生态活跃，支撑单车智能＋车路协同的基础设施具有先发优势 [5] - 具备清晰的国家战略与系统的政策体系，相关部门联合启动准入和上路通行试点，稳步推进自动驾驶汽车落地 [5] 技术发展趋势 - 智能体支撑车联网将带来体系架构、感知能力、模块化等方面的不同特点 [1][6] - 在感知能力方面，智能体加持车联网通过多域多模态多传感器融合＋边缘计算，构建全局交通态势图 [6] - 决策逻辑动态适应，实时调整驾驶策略，应对突发和复杂环境场景 [6] - 群体协同和智能化是大方向，网联让智能体所需的数据来源更丰富 [7] - 下一代汽车竞争的核心是智能化，汽车将成为一个大型计算中心，可实现大模型在车上的端侧使用 [9] - 芯片需要越来越集成，在一定的功耗和车规级安全前提下，提升芯片本身算力，实现多种计算功能 [9] 政策支持方向 - 工业和信息化部将支持技术创新，推动人工智能与汽车产业创新深度融合 [2][10] - 加强新一代电子电气架构、大算力芯片等关键技术突破 [2][10] - 促进跨界融合，深入推进"车路云一体化"应用试点，支持共建可信数据空间 [2][10] - 完善政策体系，加快组合驾驶辅助、自动驾驶等相关标准制定 [2][10] - 优化生产准入管理制度，规范产业竞争秩序 [2][10] - 组织编制"十五五"智能网联新能源汽车产业发展规划，统筹推动产业高质量发展 [10] 面临挑战 - 智能体时代的车联网面临标准与协同难题，"车路云一体化"依赖跨行业协作 [1][8] - 基础设施建设和数据共享存在壁垒 [1][8] - 面临算力成本控制和长尾场景覆盖的问题 [1][8] - 机器驾驶应对"长尾场景"的能力不足，面对罕见场景可能因缺乏先验知识而失效 [8] - 通信路径多元化和感知系统智能化导致网络安全威胁升级，每秒产生100MB数据 [8] - 部分关键技术尚未突破，相关法律法规还需进一步完善，行业非理性竞争问题比较突出 [9]