文章核心观点 - 美团在第八届餐饮产业大会上首次全面展示其餐饮全场景AI产品矩阵，推出三款面向商家的B端AI助手，旨在通过自研大模型技术深度赋能商家在选址、定价、运营等关键经营环节，实现AI与业务的深度耦合[2][4] - 公司明确其在AI领域的投入已达百亿人民币级别，目标并非开发零散效率工具，而是构建一个从数据回流到模型增益再到经营改善的良性循环飞轮[4] - B端AI助手与C端AI助手“小美”基于统一技术底座，具备联动潜力，共同构成美团AI原生生态的核心，以提升平台整体匹配效率和履约稳定性[12][13][14] AI产品战略与投入 - 美团在AI上的投入规模为百亿人民币级，目标是将AI深度整合进商家“选址、定价、菜单、经营”的关键决策链路[4] - 技术路径强调算力、算法与行业数据的深度耦合，以期跑出“数据回流、模型增益、经营改善”的飞轮效应[4] - 大模型研发由独立团队负责，并有专门团队将AI能力封装成可“开箱即用”的中台，各业务线再基于此独立开发AI产品[13] B端AI产品详情 袋鼠参谋 - 定位为餐饮商家AI决策工具，以独立App形式存在，重点解决“开什么店、开在哪里、卖什么、怎么定价”等高不确定性决策问题[5] - 产品结合赛道分析、开店选址、菜品研发、财务分析等多维指标进行联合建模，输出可解释性建议，旨在降低单店失败率[5] - 目前仍采用邀请码模式进行灰度测试，大会现场发放800个活动邀请码，未来将逐步扩大测试规模[5] 袋鼠管家 - 被内置于商家外卖运营后台，定位为“数字运营经理”，负责菜品上下架、活动排期、会员触达、评价维护等高频运营事务[7] - 工程取向强调“快且准”，更注重推理延迟与成本稳定，而非一味追求大参数模型[7] - 功能是将一线重复性操作解耦出来，并对运营动作与门店经营数据变化进行闭环跟踪[7] 智能掌柜 - 被内置于商家到店运营后台，面向到店场景与多门店管理，核心是以对话方式汇总与诊断日常经营[9] - 功能包括查询各门店业绩、差评主因、客群波动，一键生成日报周报及差评回复，并承担到店电话接待、评价语义分析等[9][12] - 采用“免费向中小商家开放”的策略以加速市场渗透[9] 技术底座与工程原则 - 三款B端AI助手均基于美团自研的LongCat-Flash-Chat大模型，该模型采用MoE架构，针对智能体任务做了工程优化，强调推理速度与成本，并已对外开源[11] - 公司强调“快且准”的工程原则，并认为其独有的行业数据优势是模型在本地生活场景差异化的核心来源[12] - 为确保AI被长期采用，公司提出两条组织方法论：AI建议必须可审计、可复盘；建立“AI方案 vs 人工方案”的对照试跑机制，用GMV、毛利、人效等指标进行归因评估[12] C端与B端AI的协同生态 - C端AI助手“小美”与B端AI助手共享统一的LongCat大模型底层技术与接口，存在巨大的联动想象空间[12][13] - “小美”负责理解并编排用户需求，B端助手负责在商家侧即时执行与复盘，两端协同可在天气、赛事等外部扰动下自动重配流量与折扣，提升匹配效率与履约稳定性[13] - “袋鼠参谋”作为独立App，未来不排除以不打扰用户体验的方式，为商家提供入驻美团的建议与入口，可能成为新的商家拉新渠道[13]