生成式AI在高等教育中的应用现状 - 本科生使用生成式AI辅助学习的频率较高 其中有时使用占比32.92% 经常使用占比40.49% 总是使用占比12.29% [1] - 有三四成的本科生表示会直接复制AI生成的内容 [1] - 研究生群体中AI依赖问题更为突出 不少研究生利用AI一键生成论文 [2] 过度依赖AI的潜在风险与问题 - 过度依赖AI工具极易引发学术不端和学术造假等问题 例如利用AI伪造实验数据或图片 或直接使用AI生成虚假文献 [2] - 当学生依赖AI直接生成论文时 他们跳过了搜集资料、整理思路、逻辑论证等关键研究步骤 这些步骤是培养批判性思维和解决问题能力的重要途径 [2] - AI生成的论文常出现假大空的车轱辘话 还时常出现无中生有、张冠李戴的错误 [2] 正确使用AI的策略与方法 - 大学生在使用AI时应将其视为一面用来参照的镜子 而不是对其过度依赖或完全拒绝尝试 [2] - 大学生应把AI当成伙伴、朋友或同学 而不是当作一个可以直接代劳的员工 [3] - 在撰写学术论文时 学生可通过与AI的多轮对话搭建论文框架 还可利用其润色功能检查病句和错别字 [3] AI的能力边界与教育使命 - 智能技术擅长处理海量数据、识别复杂模式以及完成精确性的重复任务 [4] - AI不擅长处理涉及人类情感、创造性思维以及需要与人打交道的工作 [4] - 机器新闻写作更擅长产出带有固定模板和范式的报道 而不能替代特稿、非虚构写作等文体的深度报道 [4] - 在基础知识的记忆和理解阶段 过度依赖AI可能会阻碍认知结构的建立 而在综合应用和创新环节 AI则可能提供有价值的视角和参考 [4]