行业核心观点 - AI正从技术工具跃迁为产业灵魂，深刻重塑汽车产业的每一个价值环节，成为驱动产业价值、产品竞争、科技创新与场景需求升级的最强引擎 [3] - 汽车产业底层逻辑发生转变，汽车已不再是单纯的机电产品，而是数据驱动、持续进化、生态共生的智能终端，产业竞争核心要素从马力转向算力 [3] - 企业护城河被重新定义，核心软硬件技术创新、数据驱动的用户洞察、快速迭代的敏捷型组织成为制胜关键，赢者通吃格局加速形成 [3] 产品价值与商业模式演变 - 预测到2030年，汽车产品价值将呈现硬件占40%、软件占40%、内容服务占20%的“442”格局 [3] - 订阅服务、数据变现等成为新价值增量，智能驾驶与数字座舱成为核心竞争力 [3] - 商业模式从硬件一次性销售向软件加服务的全生命周期运营转型，电动化定义基础、智能化决胜高度、生态化拓展价值成为竞争法则 [3] 科技创新与产业生态变革 - 传统V字形开发流程通过AI仿真转变为开发、验证、学习的敏捷闭环，线性供应链关系被打破 [4] - 科技巨头凭借全栈解决方案成为新型Tier0.5平台，重塑产品体验与品牌定位 [4] - AI时代用户更关注体验价值而非品牌，消费场景从单一代步延伸至多功能服务，生态化是新汽车的最大特征 [4] 公司转型实践与智能化成果 - 公司推进“AI+三年专项行动计划”，从传统制造企业向移动出行科技公司转型 [4] - 基于AI智能体架构构建企业智能生命体“Open Mind”，开发“一汽·七星云工作台”，核心业务100%上线，支持超2万名员工在线协同 [4] - 红旗品牌推出“司南智驾”与“灵犀座舱”，司南智驾识别精度比激光雷达稠密50倍，算力达1000TOPS，灵犀座舱基于百亿级大模型 [5] 智能制造与数据应用 - 公司依托五大生产基地建成25座智能化工厂，升级智能生产线 [5] - 直采16万条以上工业设备数据，提供128类数据服务，实现让数据活起来的实践 [5] 行业核心挑战 - 面临芯片、操作系统、大模型等关键技术尚未完全自主可控的挑战 [6] - 存在重复建设、标准不一、数据壁垒制约产业效能的挑战 [6] - L3级以上自动驾驶、车路云一体化等领域商业闭环有待突破 [6] 应对挑战的生态协同举措 - 提出聚焦算力、数据、算法等七大核心要素，以共创、共克、共建、共育“四共”举措构建开放生态 [6][7] - 共创开源技术平台，建设基础软件、数据平台、行业大模型等公共平台以降低产业门槛 [6][7] - 共克关键核心技术，集中突破芯片、操作系统、大模型等领域技术瓶颈并推动产业化落地 [6][7]