合作概述 - Google DeepMind与全球商业聚变能源领军企业CFS展开合作，共同利用人工智能加速核聚变能源开发 [1][3] - 合作标志着人工智能正式进入核聚变科研核心阶段，旨在推动人类迈向清洁、可持续的未来能源时代 [1] - 此次合作建立在公司此前与瑞士等离子体中心利用深度强化学习成功控制托卡马克磁体的突破性研究基础之上 [6] 合作目标与技术应用 - 合作核心目标是利用人工智能加速CFS旗舰项目SPARC装置的研发，助力其成为历史上首个实现净聚变能量输出的磁约束聚变装置 [5] - 公司开发的TORAX等离子体模拟器是此次合作的关键工具，该开源模拟器使用JAX编写，可在CPU与GPU上灵活运行，并能无缝集成人工智能驱动模型 [6][7] - TORAX能够帮助CFS团队在SPARC启动前运行数百万次虚拟实验，以测试并优化运行方案，从而节省宝贵的时间和资源 [6][7] 人工智能的具体作用 - 通过将TORAX与强化学习等优化方法结合，人工智能代理可以在模拟环境中探索海量运行场景，快速识别最高效、最稳健的能量生成方案 [9][10] - 双方共同研究训练人工智能智能体成为专业“驾驶员”，以探索实时控制等离子体的新方法，使其在安全运行范围内承受极端高温并实现能量产出最大化 [6][9] - 人工智能正在被用于探索动态调控等离子体以高效分配热负载的策略，未来有望学会比手动设计更复杂的自适应控制策略，特别是在需要平衡多重约束与目标的情况下 [11][12] 合作意义与展望 - 此次合作象征着人工智能首次深度介入人类最复杂的能源工程之一，预示着科研范式的根本转变 [12] - 当深度学习的计算能力与聚变科学相遇，科研与创新的速度将被重新定义 [12] - 除了科研合作，公司还对CFS进行了投资，以支持其在科学研究与工程应用上的突破，并推动聚变能源技术的商业化落地 [12]