人工智能在资产管理行业的作用 - 金融是以服务为主导的活动，处理海量数据并将其转化为易于理解的结果 [2] - 人工智能技术已达到一定成熟度，服务类公司可利用该技术扩大生产力并缩小与制造公司的差距 [2] - 服务类公司通过采用人工智能可获得更大的生产力提升，其本质在于提高生产力 [2] 人工智能提升生产力的背景与案例 - 在劳动年龄人口增长缓慢、劳动力成本高昂的经济体（如瑞士）中，人工智能提升生产力的效果得到充分发挥 [2] - 历史案例表明老龄化国家通过采用新技术取得显著成效，如20世纪70年代的美国、80年代的日本以及近年来的中国 [2] - 人工智能被视为下一波技术浪潮 [2] 人工智能在投资管理领域的应用 - 人工智能最令人兴奋且最具颠覆性的应用正直接出现在投资管理中 [2] - 近期专有研究和实时投资组合管理实验表明，人工智能系统在技能方面正逐渐接近人类投资经理的水平 [2] - 未来需探索将人工智能技术应用于资产配置、私募资产、外部基金筛选和货币市场基金等领域，许多项目即将取得成果 [3] 人工智能与人类判断的未来关系 - 人类判断在投资管理中的主导地位正受到挑战 [3] - 关键问题不在于人工智能"是否"能匹敌人类传统优势，而在于"何时"能够匹敌甚至超越 [3]