人工智能对金融行业的影响 - 人工智能支撑了金融科技生态的底层技术、数据和算法 [1] - 金融行业对科技应用的稳定性和可靠性要求高，倾向于与拥有技术优势的科技公司合作 [1] - 大型金融机构在资源投入、客户数量和数据积累方面拥有天然优势 [1] 数据在人工智能时代的重要性 - 数据是人工智能的燃料，大型金融机构拥有海量、多维、实时的历史交易数据、客户行为数据和宏观数据 [1] - 丰富的数据能够训练出更精准、更强大的预测模型和风控模型 [1] - 关键挑战在于如何将“可用数据”变为“可信数据”，以及如何整合与识别有价值的信息 [2] 金融机构的竞争格局变化 - 大型机构通过数据、模型、客户和数据的正向反馈循环，配以巨大资本投入和顶尖人才，可能对中小机构形成竞争壁垒（马歇尔冲突） [1] - 中小机构需调整发展战略和业务结构以适应科技革命，以确保可持续的商业模式 [1] - 维持一个合理均衡的金融结构至关重要 [1] 人工智能时代金融机构的核心竞争力 - 在人工智能时代，需要思考“自动”和“虚拟”是否改变了金融机构核心竞争力的核心要素 [2] - 数据和算法重要性上升，但若处理不当可能导致决策偏离 [2]