人工智能对金融行业的影响 - 人工智能等科技成果已在金融领域广泛应用，预计将对行业产生重大而根本性的促进作用[1] - 人工智能技术支持金融产品研发、转化和生产成本大幅下降，使产品多样化和触达远端客户在经济上更可行[1] - 人工智能使得服务小众需求在成本收益上更可持续，产生"长尾效应"[1] 金融机构与科技的合作 - 金融行业因对稳定性、可靠性要求高，更倾向于与拥有科技研发和应用优势的科技公司合作[1] - 大型金融机构在资源技术投入、客户数量、数据积累等方面拥有天然优势[1] 中小金融机构的适应与发展 - 中小机构需通过调整发展战略和业务结构以适应科技革命变化，确保可持续商业模式，这对维持合理均衡的金融结构至关重要[2] - 金融机构核心竞争力包括资本实力、客户基础、风控能力、人才队伍等多因素，在人工智能时代这些要素是否变化需业界思考[2] 数据与算法的关键作用 - 人工智能使数据和算法重要性上升，将"可用数据"变为"可信数据"以及整合识别有价值信息非常关键[2] - 人工智能时代面临更多选择，选择不同数据或模型会产生很大差别，坚持"选择中性"原则对金融机构竞争力体现很重要[2] 人工智能优化资源配置 - 人工智能发展有助于更好更有效率地配置金融资源，潜力可充分挖掘，使更多资源"恰到好处"分布在生产可能性曲线上，完成现有资源最优配置[3] - 人工智能作为重大科技进步，推动金融最大生产可能性边界向外移动完全可期[3] 金融监管与科技应用 - 国际金融监管组织长期密切关注人工智能科技发展及其在全球金融领域的运用实践[3] - 金融监管鼓励支持金融机构运用最新科技优化服务、降低成本、提高效率，同时加强风险管理确保稳定有序[3] - 金融监管需加大资源投入，完善监管方法与流程，提升监管科技能力[3]