另一方面，数据助力债务管理加强"事前防控"。此前，不少地方债务风险暴露后才着手应对，容易陷入 被动局面。而数据驱动的风险预警机制，让风险防控有了"提前量"。 例如，广东英德依托地方政府性债务管理系统、专项债券项目穿透式监测系统，定期跟踪全市债券项目 资产管理情况，开展风险评估，科学测算债务率、偿债率等关键指标，密切跟踪债务规模与财政承受能 力的匹配度，对潜在风险点及时发出预警提示。这种精准预判能力，让债务管理进一步转向主动防控， 为解决期限错配等突出问题提供了技术支撑。 10月18日，第十四届全国人民代表大会财政经济委员会副主任委员史耀斌在全球财富管理论坛·2025上 海苏河湾大会上表示，未来在政府债务管理上，要加大对以数据为关键要素的基础设施的投入，充分发 挥数据要素对经济发展的放大、叠加、倍增作用，赋能经济社会发展。 当前，信息碎片化催生的"数据壁垒"，制约着地方政府债务管理效能的提升：财政、住建、城投公司等 主体的债务规模、资金流向、项目收益、偿债能力等核心信息难以实现跨领域、全链条整合共享，最终 致使债务管理在精准施策、风险防控等方面遭遇明显堵点。 笔者认为，数据要素的深度融入与赋能，为破解上述债务管 ...