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如何打造以人为本的数据时代——读《数据资本论》
上海证券报·2025-10-20 02:49

书籍核心观点 - 数据是一种新型生产要素和公共资源,需重新思考其所有权和使用权以推动经济转型 [4] - 本书探讨了在数字经济背景下,如何重构经济和社会秩序,核心价值在于描绘数字时代生产要素的重新定义和分配的宏大蓝图 [5] - 构建以人为本、由可信数据与可信人工智能组成的生态系统是驾驭当前社会转型的关键 [13] 数据作为生产要素的现状与挑战 - 数据垄断已成为时代痼疾,大量数据资源被锁在“数据孤岛”中,个人数据被广泛使用但个人未获得足够价值补偿 [6] - 数据掌握在少数人手中,这种现象阻碍了经济发展与社会进步 [6] - 20世纪为抗衡工业巨头的垄断,催生了反垄断法等法规,民众组织在平衡垄断负面影响上发挥核心作用 [6][7] 数据合作的解决方案 - 作者推崇以社区数据合作作为解决数据垄断的方案,即人们自愿共享个人数据为团体创造价值 [7] - 数据合作能使成员形成有洞察力的整体,为个人提供数据管理建议,并通过内部分析使成员受益 [7] - 以“开放音乐”项目为例,通过标准化音乐元数据层和利用分布式账本技术,为音乐相关交易奠定基础 [7] 音乐产业数字化架构 - 未来数字音乐生态系统需建立三层架构:最底层是音乐元数据层,中间层是音乐版权、许可和版税管理层,第三层是音乐虚拟资产层 [9] - 中间层核心是实现音乐版权归属、交易、许可证发放与跟踪的分布式管理,智能合约技术有突出优势 [9] - 第三层允许将音乐作品和权利作为数字代币确认,包含多个全球运作的分布式音乐权利交易网络,跨网络互操作性是发展重点 [9] 开放算法与隐私保护 - 在医疗等领域,最大挑战来自数据隐私保护,需构建以隐私为核心的数据理念 [10] - 提出五层级开放算法架构:应用层、开放算法层、加密数据层、隐私保护计算层、去中心化和分布式文件/分区层 [10] - 架构原则是通过设计共享分析结果而非导出数据,算法植入数据存储库计算,禁止数据导出和复制除非用户请求并获法院授权 [10] 隐私保护计算范式 - 秘密共享方案将秘密数据加密分割成M份,需至少N份碎片汇聚才能恢复原始数据,增加系统破坏难度 [10] - 多方计算可为特定群体提供加密的协同计算,例如多家医院可联合计算地区民众整体健康状况而不公开明文数据 [11] - 麻省理工学院的Enigma项目借助区块链节点探索新型的多方计算和秘密共享配置,实现存储与计算的协同分布 [10] 区块链技术的互操作性 - 区块链发展关键挑战在于实现不同区块链网络之间的互操作性,未来或将迎来由多个区块链系统构成的“群岛式”生态 [12] - 区块链共享账本记录的签名信息具有明确经济价值,并具备重塑金融系统、公共事业等行业格局的潜力 [12] - 当前许多区块链开发平台试图成为唯一交易平台,但互联网根本宗旨是互操作性,系统间互操作性是成为未来商业基础设施的不可或缺的要求 [13]