文章核心观点 - 企业报告人工智能投资势头强劲并带来回报,但在技术基础设施和人才方面存在基础性差距,这定义了下一阶段的进展挑战与机遇 [1][2] 人工智能投资与回报 - 自去年以来,公司的人工智能支出平均跃升33%,68%的企业在至少一种人工智能形式上投入“巨资” [3] - 54%的组织报告其人工智能投资获得正回报,较2024年增加12个百分点 [6] - 62%的组织其人工智能项目仍未超越试点阶段 [6] - 五分之三的领导者表示今年比去年更感压力,需要从人工智能投资中展示投资回报率 [3] - 网络安全是人工智能的首要应用场景 [3] 技术基础设施挑战 - 超过一半的组织表示其基础技术堆栈阻碍了创新,尽管90%的组织认为其拥有可快速测试和扩展新想法的工具和流程 [2][6] - 90%的组织认为其拥有扩展创新的工具和流程,但不到三分之一的组织认为其员工真正为人工智能做好准备 [2] - 70%的首席执行官表示其云设置是“偶然达成而非有意设计” [6] 云战略与地缘政治压力 - 四分之三的领导者对在全球云环境中存储和管理数据所涉及的地缘政治风险表示担忧 [4] - 65%的组织已因此调整其云战略,包括投资数据回迁、重新评估供应商以及转向私有云模式 [4] - 报告称为“领跑者”的组织比落后组织在应对新法规方面,其云适应性高出30个百分点 [11] 人才与文化准备度 - 87%的领导者认为人工智能将在12个月内“完全”改变其组织的岗位 [5][6] - 仅29%的领导者认为其员工队伍已准备好成功利用该技术 [5] - 近一半的首席执行官报告其组织扼杀创新(48%)且决策过程过于缓慢(45%) [5] - 报告称为“领跑者”的组织在将技术堆栈视为障碍的可能性上低32个百分点 [11] 网络安全与韧性 - 人工智能的首要应用场景是网络安全 [3] - 报告称为“领跑者”的组织在过去一年中报告发生网络相关中断的可能性低20个百分点 [11] 研究方法 - 报告基于对21个国家3700名高级领导人和决策者的调查数据,并结合了Kyndryl Bridge平台的洞察 [8]
Kyndryl Readiness Report: AI Delivers Early Returns, Pushing Enterprises to a Tipping Point