昨天听了一个播客，来自 Karpathy。 Karpathy 是特斯拉自动驾驶团队的前负责人，最早跟随 OpenAI 创始团队的研究者之一。 在很多人眼里，Karpathy 代表当下最接近"AI 思维核心"的那类人；他主要提到两件事：一，AI 变革将 是未来十年的周期；二，我们在造幽灵。 他说，这像两把钥匙，一把打开"时间"，一把打开"智能的本质"。 我一开始以为是夸张的说法，后来发现它有道理，毕竟，从外部看，AI 的变化几乎是爆发式的，一年 一个版本，几个月一个突破。 但 Karpathy 的解释让我觉得，这个判断背后有一套非常清晰的逻辑。 一 他说，AI 发展是"演化式"的。技术像生命一样，是慢慢长出来的，每一轮大的突破，往往靠算力、算 法、数据和人才这四股力量，彼此纠缠、逐步成熟。 它不像互联网的流量驱动，也不像移动时代靠硬件换代，AI跨越，是底层学习机制的突变，前一次的 成果，变成下一次的养料。 Karpathy 还提了一个细节： AI 成长速度，被人类的理解速度所限制，算力可以加倍，算法可以优化，但人类对"智能"的定义，是 滞后的。 所以，每一次大的智能革命，必须留给人类十年时间去适应，这是技术周期 ...