事件概述 - Meta首席AI科学家Yann LeCun批评OpenAI研究员关于GPT-5数学突破的宣传是“搬起自己的GPT石头砸了自己的脚” [1] - 事件起因是OpenAI研究员高调宣布GPT-5取得数学“突破”，但在受到AI社区质疑后迅速撤回了说法 [2] - 谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis批评其沟通存在疏漏 [2] 所谓的“突破”与事实澄清 - 前微软副总裁、现OpenAI研究科学家Sebastien Bubeck称，研究人员借助GPT-5找到了10个埃尔德什问题的答案 [3] - OpenAI研究员Mark Sellke正式宣布，经过数千次GPT-5查询，发现了10个未解埃尔德什问题的答案，并对11个难题取得部分进展 [3] - 负责维护埃尔德什问题网站的数学家Thomas Bloom指出帖子“存在严重失实”，GPT-5只是找到了文献中已有的解决方案，并非独立生成数学证明 [6] - OpenAI内部的Bubeck承认GPT-5“只找到了文献中已有的解决方案”，但认为这仍是检索文献方面的一项成就 [6] - 最初的相关推文已基本删除，涉事研究员承认错误 [6] 事件对公司及行业的负面影响 - 外界认为OpenAI是一家承受巨大压力、行事风格轻率的机构 [7] - 社交平台上“OpenAIFail”等话题标签热度攀升，短短几天内有超过1万条推文表达失望与质疑 [7] - OpenAI与股票挂钩的估值指标在盘前交易中大幅下跌 [7] - 美国联邦贸易委员会已开始调查OpenAI的行为是否构成虚假广告，可能面临罚款或其他处罚 [7] - 立法者呼吁在人工智能研究中提高透明度，参议员Maria Cantwell表示需要确保AI进步不会被夸大 [7] - 美国监管机构发现OpenAI通过未公开的资金关系获得了对FrontierMath基准测试的内部优先访问权，引发关于公平竞争和基准测试透明度的担忧 [7] AI在数学研究中的实际应用价值 - 著名数学家陶哲轩指出，AI在数学领域最富成效的应用是借助中等算力工具，加速处理普通、耗时却关键的研究任务，如文献综述 [8] - 陶哲轩提及用AI找出解决埃尔德什问题的相关文献的例子，并指出应用AI做文献综述的多方面好处 [10] - AI驱动的文献综述工具可以系统性地报告“阳性结果”和“阴性结果”，有助于更准确地呈现某一问题的现有文献实际情况 [11] - 生成式AI有望推动数学研究“工业化”，加速该领域发展进程，但人类的专业判断在审查、分类AI结果时仍是关键 [12]