公司面临的算力挑战 - OpenAI正面临绝对的算力稀缺，内部算力资源争夺严重，被形容为痛苦与煎熬的程度 [1] - 计算资源有限导致许多正在研发中的惊人产品目前无法发布，例如ChatGPT Pulse功能仅对Pro用户开放 [3] - 公司去年有70亿美元算力支出，并已开始自建数据中心，达成了近万亿的算力交易 [10] 公司内部资源分配机制 - 资源分配首先在研究侧和应用侧之间划分，此项重大裁决由高层团队决定，例如CEO Sam Altman和应用CEO Fidji Simo [5] - 研究领域内部的分配由首席科学家Jakub Pachocki和研究主管Mark Chen共同决定 [7] - 执行层面由Kevin Park领导的小组将闲置GPU来回搬运、重新组合，以满足各项目需求，此过程被描述为艰难 [8][9] 行业趋势与竞争格局 - 算力是AI领域所有创新的根本驱动力，直接决定了AI能力的上限，无论是模型训练还是功能优化都需要足够算力支撑 [3][9] - AI芯片公司Groq创始人Jonathan Ross指出，谁掌控算力，谁就掌控AI [9] - Meta的扎克伯格称将会把"每位研究人员的计算资源"作为竞争优势，显示算力已成为行业竞争的重中之重 [12][13]