文章核心观点 - 智能驾驶系统已进入规模化部署阶段，并产生数据与智能的飞轮效应，将成为最早开启商业化的具身智能产业之一 [1][3] - 智能经济时代的投资逻辑正从流量驱动转向科技驱动，软硬结合和商业化部署能力至关重要 [4] - 中国企业引领的以研发能力和数字基础设施为核心动力的新全球化是未来重要趋势 [4] 智能驾驶行业现状与前景 - 智驾系统作为AI的典型应用已进入广泛的商业部署阶段，AI模型和基础设施投资占比较高，系统与芯片已形成规模性收入 [2] - 智能驾驶凭借庞大的产业基础、数据积累与技术能力，已启动飞轮效应，极有可能成为最早实现大规模商业化的具身智能形态 [1][3] - 汽车行业已成为中国GDP占比第一的产业，激光雷达、调光玻璃等电动汽车核心零部件正快速发展 [1] AI产业投资逻辑 - AI领域的早期投资集中在芯片、算力、模型与数据等基础构建，以及互动、编程、视频生成等典型应用，而非过早投入末端应用 [2] - 行业存在局部过热现象，可能会调整，但未看到类似2000年的泡沫破裂迹象 [2] - 在硬科技赛道需具备前瞻性并提前布局，技术驱动型企业是关注重点，同时拥有模式创新能力的创业者更具优势 [4] 中国企业全球化新趋势 - 全球化进入以中国企业为主导的"生而全球化"新阶段，核心动力在于中国研发能力提升、数字基础设施广泛应用及对本地利益相关者利益的重视 [4] - 中国对拉美、中东、中亚、中东欧等新兴市场贸易快速增长，AI开源技术为全球化提供了安全可信赖的技术基础 [4] - 中国持续的工程师红利是支撑全球化进阶的重要基础，有助于推动本地化创新生态构建 [4]