交易活动规模与增长 - 纽约证券交易所每日处理约1.2万亿条订单消息，创下历史新高 [1] - 当前交易信息量是四年前波动交易日约3500亿条信息量的近三倍 [1][4] - 2024年4月3日至9日这一周，所有五个交易日均位列历史最高成交量前十名，其中4月9日以309.8亿股的成交量创下纪录 [6] 交易量激增的驱动因素 - 交易信息量激增主要归因于人工智能驱动的交易、算法策略和超高速市场参与者 [4] - 机器学习的最新进展使算法系统更具适应性，能够分析市场模式、调整定价并在毫秒内执行交易 [4] - 国际货币基金组织指出，与算法交易相关的人工智能专利份额迅速增长，表明机器学习正深度融入金融系统 [9] 交易所的技术与基础设施 - 交易所运营着一个专用数据中心和与公共互联网隔离的私有网络，以提升性能和网络安全 [7] - 交易所母公司洲际交易所采用Snowflake数据云，使数据成本降低约50%，报告速度提高80% [8] - 基础设施升级和基于人工智能的监控工具使交易所能更高效地处理创纪录的交易流量，优于2020年市场动荡时期 [6] 市场结构与稳定性 - 交易所的混合模式结合了自动订单匹配和指定做市商的人工监督，在4月市场波动期间仅发生25次交易暂停，而某竞争交易所发生了334次 [6] - 人工智能现在是交易所监控系统的核心，有助于实时监控交易和检测异常行为 [5] - 交易所的目标是确保稳定性，其混合结构、私有网络和人工智能监控系统使其比以往波动时期更具韧性 [11] 人工智能对市场的潜在影响 - 国际货币基金组织认为人工智能驱动交易可带来更快、更高效的市场，但也可能在压力时期导致更高交易量和更大波动性 [9] - 随着人工智能更广泛应用，市场可能变得不透明、更难监控，并且更易受到网络攻击和操纵风险的影响 [9] - 由于许多人工智能系统依据相似数据和信号行动，在市场压力下可能以相同方式响应，从而放大波动性并可能加剧系统性风险 [10]