物理人工智能概念与优势 - 提出物理人工智能概念，即AI与物理定律、系统边界、知识图谱深度耦合的新范式，结合数据智能与能量守恒定律、空气动力学方程等物理规律，以消除传统大语言模型的幻觉，让AI在真实物理世界可靠发挥作用[2] - 物理人工智能是未来重要发展方向，代表从认识世界到改变世界的变革，能源领域可能成为其率先应用的领域[2] - 中国在物理人工智能和能源大模型赛道具备全球领先潜力，因拥有丰富工业化场景和复杂能源系统提供海量数据，而美国AI更偏向消费端，缺乏足够制造实践和应用场景[3] 能源大模型的应用价值 - 能源大模型能化解人类在复杂能源系统和电力市场中的焦虑，其超级能力包括毫秒级处理海量数据、发现隐藏规律和做出最优决策[4] - 应用能源大模型后，AI风机能产生更多收益，AI储能更好进行市场化交易，电网中能帮助管理风险并提升绿色电力比例[4] - 在对比试验中，AI风机较同风场未加装AI的风机收益提升20.9%[6] - 能源大模型推动行业重心从物质资产转向智能资产，从规模优先走向高效能和高收益的理性繁荣，是结束新能源行业内卷的重要工具[7][8] 远景公司的战略与优势 - 远景科技集团定位为能源系统公司，业务覆盖风机制造、动力电池、储能、绿色氢氨醇、零碳产业园等领域，将打造能源大模型视为未来最重要工作之一[2][5] - 公司具备独特优势，因需了解整个电力市场变化、风、电网运行、负荷等全局观和海量底层数据，其赤峰零碳氢能产业园作为全球最大绿色氢氨项目和最大独立可再生能源电网，为能源大模型提供最佳训练场，形成闭环系统并产生海量数据[5] - 远景发布天枢能源大模型，驱动AI电力系统、伽利略AI风机、伽利略AI储能等产品，运用图神经网络、时空模型和多模态Transformer等算法，通过云、边、端协同实现实时控制[5] - 预计1-2年内能源大模型将发挥明显作用，三年左右达到足够强大形态，类比自动驾驶L3级别，未来能源系统将进化为由数以亿计智能体构成的生态系统[11] 能源行业挑战与转型 - 构建以新能源为主体的新型电力系统面临挑战，风电、光伏等清洁能源的波动性和间歇性带来发电出力和电力市场交易的不确定性[4] - 新能源制造业陷入内卷危机，光伏、风电、锂电池等产业出现产能过剩、降价潮，市场交易均价大幅低于生产现金成本，导致企业巨额亏损[7] - 内卷源于同质化产能无节制扩张和恶性低价竞争，国家层面已发起反内卷倡议和行业自律公约[7] - 在市场化电力系统和能源金融化趋势下，企业需从堆肌肉转向长脑子，注重风险管理与收益提升[8]