华为智能座舱技术 - 基于MoLA架构的车控AIAgent实现自然的人车对话，无需标准口令即可响应如“车里有点暗”并自动开启阅读灯 [1] - 主动服务技术挑战大，需完成从环境感知、策略分析到最终执行的完整闭环，对算法精度要求极高 [1] - 多模态融合技术实现语音与视觉协同感知，结合环境信息为智能决策提供丰富数据基础 [4] 国家层面政策支持 - 2024年《政府工作报告》明确提出持续推进“人工智能+”行动 [1] - 国务院于8月26日发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为AI与经济社会深度融合提供施工图 [1] - 政策强调推动产业全要素智能化发展，助力传统产业改造升级，催生具备复杂决策与执行能力的AIAgent等技术 [5] 地方政府实施路径 - 各地政策呈现错位发展、优势互补的多元格局，结合自身资源禀赋与产业优势 [2] - 政策普遍聚焦制造、教育、医疗、文旅、城市治理等重点领域，强调场景应用、产业集聚、技术突破与生态建设协同发展 [2] - 重庆市计划实施包括“具身智能蝶变飞跃行动”在内的4类专项行动，推动大模型与具身智能深度融合 [2] - 宁夏聚焦传统工业、特色农业等四大领域，通过数字赋能平台推动AI在智能耕种、酿造等环节应用 [2] 制造业智能化应用 - 上海市目标通过三年努力推动3000家制造业企业实现智能化应用，在语料、模型等领域形成创新成果 [3] - 广西实施人工智能产品突破、“智赋万企”等六大行动 [3] - AI技术促使制造业从“自动化”向“智能化”转变，可推广“产业大脑+未来工厂”模式，在汽车、电子信息行业打造标杆智能工厂 [3] AIAgent的行业应用 - AIAgent核心是赋予人工智能“行动”能力，从单点试验走向规模化落地 [4] - 在工业领域，AIAgent可调度整个机器人产线，动态调整生产节奏应对突发故障 [4] - 在城市治理中，AIAgent作为“虚拟城管”可识别违章停车、自动生成任务工单并跟踪处理全过程 [4] 传统产业数字化转型 - 钢铁行业数字化转型显著，95.1%的企业将数字化转型战略纳入总体发展进程 [5] - 82.9%的钢铁企业建设智能集控中心，63.4%的企业运用三维可视化仿真系统建设数字化工厂 [5] - 钢铁行业加速推动“人工智能+钢铁”标准制定，已开展10余项标准研制如《人工智能钢铁行业应用场景分类指南》 [5]