政策核心目标 - 推动制造业数智化改造升级，加快打造具有全球影响力的人工智能赋能制造业高质量发展示范区 [1] - 围绕强化关键供给、促进应用推广、构建支撑体系、优化要素保障等方面提出了16条政策措施 [1] 强化工业人工智能关键供给 - 以“百行千模”为牵引，聚焦电子信息、智能家电、汽车、机器人等重点行业，支持培育具备跨模态数据处理能力的垂直领域大模型和场景专用小模型 [2] - 支持建设高质量的行业通识和行业专识数据集，构建生产工艺参数、设备运行数据等工业知识语料库，并将其纳入重点项目支持范围 [2] 创新政策支持工具 - “模型券”“算力券”“训力券”三券齐发，鼓励地市设立“模型券”支持企业购买服务，通过省市合力降低算力使用成本 [2] - 支持工具旨在破解中小企业“用不起、不会用”的难题，通过精准补贴加速AI技术在生产场景的规模化渗透 [2] 推动规模化应用与试点 - 建立制造业企业智能化“诊断—改造—推广”体系，开展“人工智能赋能制造业高质量发展地市行”活动，编制应用指引和典型案例集 [3] - 实施“人工智能+制造业”标杆建设行动，征集遴选省级人工智能融合应用标杆项目 [3] - 推动数智化“链式改造”，提速推进6个国家级和14个省级中小企业数字化转型城市试点 [3] 构建全链条支撑体系 - 加快构建覆盖技术验证、平台创新、成果转化与要素保障的全链条支撑体系 [4] - 载体建设方面，推动深圳、东莞建设国家级人工智能应用中试基地，推动广州、深圳等地市建设具身智能训练场体系，创建人工智能领域制造业创新中心 [4] - 要素保障上，依托省市专项资金和省级产业发展投资基金提供支持，鼓励金融机构推出专项融资服务，用好产业人才专项政策引进和培育人才 [4]