人工智能成为智能网联汽车产业变革的“关键引擎”
新浪财经·2025-10-22 07:23

产业发展现状与规模 - 2025年上半年中国新能源汽车销量达693.7万辆,同比增长40.3%,市场渗透率达44.3% [1] - 具备L2级辅助驾驶功能的乘用车新车市场占比已超过62%,智能化水平持续领跑全球 [1] - 已建成涵盖智能座舱、自动驾驶、网联云控等在内的完整产业体系 [1] 技术发展趋势 - 基于端到端大模型的自动驾驶技术路线迅速成为行业竞相布局的焦点 [1] - L3及以上的智能驾驶车型逐渐增多,车与车、车与路、车与人、车与云端的泛在连接日益紧密 [1] - 未来汽车被重新定义为“超级大脑”和“物理身体”融合的具身智能体 [2] - 车端控制正在从分散走向集中,车端跨域融合控制是智能网联汽车域控发展的必然趋势 [2] 产业生态变革 - 电动化、智能化、低碳化转型驱动汽车产业链供应链与产业生态发生深刻变革 [1] - 跨领域创新主体纷纷入局汽车产业,汽车产业边界进一步扩展 [1] - 智能网联汽车涉及芯片、通信、AI等多个领域,需要众多企业合作共建良性共赢生态 [3] 面临的挑战 - 车联网面临标准与协同难题,“车路云一体化”依赖跨行业协作,基础设施建设和数据共享存在壁垒 [2] - 存在技术成熟度与成本挑战,需注重算力成本控制和长尾场景覆盖 [2] - 面临政策协同不足、技术“孤岛”、供应链风险等挑战,相关法律法规尚需修订完善 [3] 未来发展建议 - 需加快L3级责任边界的界定,统一车路云一体化标准,完善数据跨境流动、安全保障体系等配套政策 [3] - 建议建立行业级自动驾驶数据池、测试资源平台,开放模拟仿真场景库 [3] - 需深化人工智能与汽车产业融合创新,加强大模型、AI芯片、操作系统等技术攻关 [3]