AI对信息中间商的影响 - 人工智能导致维基百科人类页面浏览量相比去年下降8个百分点[2] - AI利用百科内容寻找答案使用户远离维基百科平台[3] - AI Agent发展将带来生产关系整合对中间商形成围剿[3] Zocdoc的案例与应对策略 - Zocdoc作为连接患者和医生的平台在美国与Uber Airbnb等公司并驾齐驱[3] - 公司从2007年就开始使用机器学习技术提高医患匹配质量[5] - 平台深度整合医生日程保险规则患者偏好等动态私有数据形成竞争壁垒[7] - 通过20年积累的现实业务经验构建学习曲线和应对边缘情况的能力[5] - 积极利用AI提升效率并实现以前不可能的新服务[5] 不同中间商模式的脆弱性对比 - 维基百科的核心资产是静态结构化公共知识易被AI消化重新包装[7] - Zocdoc类服务依赖动态私有且充满容错的深度整合数据网络更难被绕过[7] - 维基百科最珍贵的资产可能转变为持续演进自我修正的知识构建机制[7] AI Agent发展的挑战与不确定性 - AI存在幻觉问题尚未有效解决影响其在医疗等高风险领域的应用[4] - 提升系统可靠性如从90%到99.999%面临类似测量英格兰海岸线的无限细节挑战[4] - AI Agent的盈利模式尚未明朗订阅费与广告模式存在矛盾[7] - 产业链价值分配蛋糕如何分割由谁主导等核心问题仍无答案[7]