提前说一句： 这篇文章不好读，甚至有点"烧脑"；但没关系，你读下去就会发现，我讲是 AI 背后的资本、人心和周 期。 国庆刚过，全球资本市场又传来新动静。 这次是更大的资本层面，10 月 15 日，一笔高达 400 亿美元的收购案敲定：几家美国头部投资机构联合 买下了全球最大的数据中心之一。 前一天，Google 也在印度宣布，要砸 150 亿美元建一个新的 AI 枢纽。 听起来离我们很远，但这两件事，有点意思：所有人都还在谈模型、谈智能体时，国外资本悄悄开 始"砌砖"了；他们不再炒算法，也不太关心应用层，而是集体冲向一件事：地基。 截至 2025 年 6 月，美国的数据中心施工支出，按年化口径算，已经冲到 400 亿美元，比去年多了大概 30%。这是美国银行研究院根据商务部数据做的统计，路透也有同样口径的报道。 所以，我这几天一直在想：为什么所有人都在往天上看，这些公司开始往地下投入？ 01 要理解这波 AI 热潮，得先看看钱都去了哪。 我翻了一波数据，挺夸张。 放到全球看更离谱。 麦肯锡测算，到 2030 年，全球为了满足算力需求，得砸进去差不多 6.7 万亿美元 的数据中心投资，其 中面向 AI 工作负 ...