2025年，ToB企服领域讨论最多的一个话题就是——如何实现企业级AI应用落地。在物流行业，原先很 多无法实现，甚至"不敢想象"的需求，伴随着新一代AI技术的成熟，得以实现。但在实现标准化，泛化 落地的过程中，在AI硬件与软件的结合等方面仍面临着诸多挑战。 在钛媒体2025 数字价值观察室之AI落地指南系列直播中，钛媒体集团联合创始人刘湘明与深耕物流领 域近30年的G7易流创始人翟学魂，围绕对机器人产业、中美AI差异及物流行业AI应用的深度观察展开 了讨论。 在讨论中，翟学魂分享了在硅谷与李飞飞交流时的关键认知——当前机器人产业存在泡沫。"现在绝大 多数机器人视觉（识别）都是可有可无的，它们靠传感器而非'眼睛'移动，人形机器人用世界大模型运 动的基础尚不具备。" 翟学魂强调，而他的这一判断在世界机器人大会上得到印证。 此外，在谈及中美AI发展差异时，翟学魂直言基础模型差距明显："Open AI已发布GPT5，国内多数基 础大模型还在探索3.5水平，短期内难追平。" 应用端，美国已出现不少初期就盈利的To B公司，而中国 客户付费意愿低，倒逼企业在应用深度上突破，"比如物流行业，我们从一开始就直逼结果，产品竞争 ...