AI对游戏开发效率的提升 - 在美术成本超过1亿元的3D类游戏中，20%至30%的次级资源可通过AI工具解决，实现千万元级别的成本降低 [1][5] - 游戏开发工作量的70%至80%为美术资产处理，其中动画制作和模型制作是主要部分 [3] - 在动画制作的骨骼绑定环节，AI工具可将原本需要1天半到3天半的工作缩短至1到3小时，节省70%至90%的人工 [3] - 在动画关键帧制作环节，AI模型能根据5至10帧关键帧自动生成60帧流畅动画，将效率提升3至5倍 [3] - 腾讯内部项目应用AI后，角色动画制作周期缩短40%，角色技能原型验证时间从2周压缩至3天 [4] AI工具的应用现状与范围 - 腾讯的全链路AI创作解决方案VISVISE已在其内部头部项目使用，并开放给至少50家外部公司，包括完美世界、库洛游戏，同时向日韩及欧洲头部游戏公司开放试用 [4] - 3D生成工具目前尚难用于3A游戏的核心高品质资产制作，但能高效处理项目中的次级资源，如植被、山林、路边雕像等 [4] - AI工具的使用成本较低，采用订阅制，生成一张符合要求的图像成本极低，开箱率普遍不超过10张（即生成10张必有1张符合要求），其成本远低于游戏外包人员（日薪超千元）或正式员工的人力成本 [6] 行业对AI的不同看法与影响 - 部分行业声音认为AI难以替代创意工作，例如特斯拉CEO马斯克成立的xAI游戏工作室计划遭质疑，有观点认为AI无法提供优秀游戏必需的创意和远见 [6][8] - 一些已发行的AI游戏被玩家评论为更像技术演示，存在程式化、枯燥、对话公式化等问题，削弱了游戏可玩性 [8] - 另有从业者观点发生转变，认为AI在触发联想和概括语义方面进步显著，逐渐学会如何触动人心，AI带来的创作方式多样化是积极发展 [9] AI对不同规模团队的影响 - AI工具对独立游戏等极小团队以及短平快项目的轻量级团队作用最大，使原本需要十人以上团队完成的工作可由一两人完成，实现技术平权 [10] - 目前AI工具更多被中小型团队大量使用，而品质要求极高的3A商业项目为了口碑和研发稳定性，尚未广泛铺开AI工具 [10] - AI工具能降低工作门槛，例如将动作捕捉（成本约50万至100万美元）等高成本技术降至小团队可负担的水平，让不同规模团队在技术上拥有更平等的权利 [10] 技术发展与未来趋势 - 当前AI工具主要聚焦于提升效率，尚未完全颠覆原有的游戏工业管线和工作流程 [11] - 世界模型（如谷歌的Genie 3）等新技术可能改变游戏制作，例如快速生成游戏玩法的Demo，大幅缩短汇报和决策周期 [11] - 未来可能出现聚合解决方案的智能体，用户输入数值、文本等材料即可快速生成完整游戏，若结合世界模型可制作更精彩的游戏 [11] - 行业探索路径包括从传统制作流程推向更自动化，以及从世界模型等最终形态反向推导，两种路径未来可能交汇，预计3D生成世界技术还需三五年才能推动独特工作流出现 [12]