文章核心观点 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，推动AI技术从"炫技"走向"实用"，企业AI应用能力成为抢占未来发展先机的决定性因素 [3] - AI技术厂商面临从"卖工具、卖服务"到"卖收益"的重要转变，企业AI应用落地仍面临场景选择、技术落地、ROI衡量等挑战 [3] - 奥哲公司基于其在BPM和低代码领域的积累，推出"AI+数据+低代码"的企业级AI平台，旨在帮助企业实现从数字化到数智化的升级，成为AI原生企业 [4][6][7][11][19][40] 奥哲公司发展历程与战略演进 - 公司诞生于信息化时代末期，选择BPM作为切入点，帮助企业优化业务流程、提升运营效率 [4] - 数字化时代，公司洞察到企业关注点转向快速响应市场变化，以低代码平台扩展市场，并多次蝉联低代码平台软件厂商第一 [4] - 早在两年前生成式AI爆发时，公司创始人就笃定对业务的了解是企业数智化服务的核心价值，低代码是AI落地业务场景的关键一环 [4] - 2024年10月17日，公司宣布全新战略升级，发布企业级AI平台，提出"AI+数据+低代码"的闭环链路 [4][19] AI时代软件行业的变化与奥哲的洞察 - AI技术将扩大市场增量，解决过去难题并创造新场景，同时更好地应对企业个性化需求，实现更敏捷和创新的增长 [6][15] - 软件行业更注重价值增值的"结果交付"，从原先追求效率、价值的转型转变为价值交付和结果交付的方式 [6][8][15] - 大小模型结合是更适合企业级AI应用的方式，可实现泛化能力和精准输出的平衡 [6][11][31] - 企业级AI平台正从解决单点问题转向形成业务闭环，数据质量的提升与数据应用成为关键 [6][9][12][31][32] - AI编程不会取代低代码，从需求到代码需要增加模型层以解决企业应用的严谨性和可维护性问题 [6][12][32] 奥哲企业级AI平台的架构与优势 - 平台核心是帮助企业从数字化转向数智化，利用AI原生开发能力开发原生AI应用 [11][19] - 平台分为三层：背靠各大AI大模型厂商并利用企业原有数字化基础；通过"AI+数据+低代码"形成业务闭环，打造企业级AI引擎；AI原生应用层 [21][24] - 在AI层面，AI Designer通过自然语言实现应用开发，AI Discovery帮助企业训练模型进行预测决策，AI Agent帮助企业执行决策 [22] - 在数据层面，平台帮助企业将低代码平台产生的核心数据与第三方数据融合，实现数据资产化、标签化 [22] - 平台差异化优势包括实现业务闭环、支持高度个性化、融合并封装大小模型常用能力 [27] 企业AI应用的挑战与奥哲的解决方案 - 企业当前AI应用较"浅"，多停留在利用RAG进行文字输出，Agent难以使用，环境准备成本高，与现有应用结合困难 [34] - 企业数据难以被AI理解，成为AI落地门槛，数据原有结构不一定支持模型训练 [12][34] - 小模型训练门槛高，企业在模型选择、数据准备、参数调优方面人才不足 [35] - 奥哲通过AI Discovery帮助企业完成模型封装和对接，其低代码平台能构建业务模型并降低环境准备成本 [32][35] 奥哲未来的战略方向与目标 - 公司未来的"终局"是助力企业实现AI原生，即企业能实现自动化感知、自动化决策和自动化执行 [40][41][42] - 公司采用"大版本+特性版本"的产品迭代节奏，每半年迭代一个大版本，并根据AI技术发展随时更新相关能力 [45] - 公司希望成为企业级AI平台的引领者，目标是在未来2-3年内成为该领域的第一 [46][47] - 公司定位是通过企业级AI平台帮助企业完成数智化，重构千行百业，助力更多企业成为AI原生企业 [47]