这篇文章，源于我一年半的AI开发实践，也源于我离职这近两个月里和许多团队密集交流后的一个强烈感受。我发现，在讨论Agent时，我们常常陷入两种 误区：一些人将其神秘化，认为它无所不能；另一些人则将其过度简化，认为它"不过是把ChatGPT多调用几次"。 因为对 agentic 循环过程的体感缺少和原理的理解，形成认知的错位，最终导致我们的沟通成本很高。 因此，我写下这篇长文，希望能为我们这些从业者，建立一个关于Agent的体感和共识基础：AI Agent能力的质变，不仅在于底层大模型日益增长的智力， 更关键的，在于我们围绕模型所设计的、那一套行之有效的"认知流程"。 本文近万字，就是体感的建立和对这套"流程"的完整拆解。你可以根据这份指南，快速找到自己感兴趣的部分： 第一部分：建立直观理解 这里，我用了一个"学霸的五个成长阶段"的比喻，来描述Agent核心能力的演进过程。 同时，我们会分析那个被行业广泛使用的"旅行规划"案例。它就像一道"标准考题"，在对比中，我们可以清晰地看到一个动态流程与一次性生成的本质区 别。 第二部分：面向开发者的核心 第四节是本文的技术核心。它会详细拆解"流程"带来的三重价值：如何用 ...