行业用户规模与市场阶段 - 截至2025年6月，中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率为36.5% [1] - 与2024年底相比，用户规模在半年内增长2.66亿，增幅高达106.6% [1] - 市场爆发前夜已过，行业正从数字时代迈向智能时代 [1] 技术成熟与产品供给 - 已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整人工智能产业体系 [1] - 国产AIGC产品取得显著进步，具体表现为逻辑推理能力提升、多模态能力跨越式发展、模型推理成本降低 [1] - 超过90%的用户首选国产大模型 [1] - 截至2025年8月，累计有538款生成式人工智能服务完成备案 [1] 应用场景渗透与发展 - 应用场景覆盖回答问题、日常办公、休闲娱乐、内容创作等多个领域 [1] - 技术体系正从消费端向生产端、从通用场景向行业核心场景纵深渗透 [1] - AIGC成为实实在在的工具，以大模型为核心的技术体系逐步下沉至千行百业 [1] 产业生产逻辑变革 - 生产逻辑从流程驱动进入人机协同，催生生成式生产模式 [2] - 人工智能不仅替代重复性劳动，更开始承担知识性、创意性工作的初级部分 [2] - 在编程、设计、文案、法律文书、市场分析等领域，人工智能可生成草稿、提供方案、排查错误 [2] - 在药品研发、材料科学、工程架构等领域，AIGC能通过挖掘数据和模拟场景发现规律，压缩研发周期和成本 [2] 产业组织形态演变 - 产业组织从链式生态发展到网状生态，AIGC渗透打破固有产业边界 [3] - 在媒体、娱乐、教育等内容产业，AIGC工具极大降低专业内容生产门槛 [3] - 大模型通过API成为基础设施，中小企业无需自建AI团队即可按需调用AI能力 [3] 企业竞争逻辑转变 - 企业竞争逻辑从规模转向生态，模型性能高度依赖高质量数据和用户反馈 [3] - 拥有丰富场景并能形成用户使用、产生数据、优化模型、提升体验闭环的企业将建立动态护城河 [3] - 竞争焦点从静态规模经济转向动态数据生态和用户体验优化能力 [3] - 对应用型企业而言，核心能力是对垂直行业需求的理解及将AI与业务场景融合的最后一公里能力 [3]