文章核心观点 - 国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出加快实施“人工智能+”科学技术行动，旨在抢占新一轮科研范式变革先机 [1] - 人工智能驱动的科学研究正迈向“人工智能+科学”新范式，展现出重塑科技创新的巨大潜力 [1] - 人工智能在科研领域机遇与挑战并存，需加强统筹谋划以突破发展瓶颈 [1] 人工智能+科学研究的发展与成就 - 人工智能模型阿尔法折叠2（AlphaFold2）解决了困扰全球科学家数十年的难题，成功预测了大约两亿种蛋白质的结构 [1] - 人工智能驱动的科学研究在全球持续升温，正重塑科技创新 [1] 当前面临的主要挑战与瓶颈 - 高质量科学数据缺乏、算法可解释性不足是制约人工智能驱动科学研究深入发展的瓶颈 [1] - 用于AI训练的数据质量良莠不齐、依赖国外数据库资源、数据标准不统一 [2] - 多学科交叉人才短缺 [2] 应对挑战的建议与措施 - 加快构建国家级数据平台和算力网络，促进跨平台、跨学科的优质科学数据资源安全共享与高效应用 [2] - 加强相关学科与人工智能交叉领域的复合型人才培养 [2] - 强化跨领域、跨部门协同攻关，让人工智能成为科学家的超级助手，提升科研效率和创新潜能 [2] 对科技工作者的号召 - 广大科技工作者应积极拥抱新浪潮，探索使用人工智能手段解决重大科学问题 [2]