政策核心目标 - 加快打造具有全球影响力的"人工智能+制造业"融合发展示范区 [1][1] - 围绕强化关键供给、促进应用推广、构建支撑体系、优化要素保障四方面提出16条政策措施 [1][1] - 推动广东制造业数字化改造、智能化跃升 [1] 产业基础与优势 - 广东省人工智能核心企业超过1600家，构建了以华为昇腾生态、腾讯混元大模型为代表的全栈式产业链 [1] - 产业体系完备，应用场景广阔，市场空间巨大 [1] - 一大批工业大模型、工业智能体迭代升级，为制造业转型升级带来新引擎 [1] 强化关键供给措施 - 以"千模赋能百行"为牵引，聚焦电子信息、智能家电、汽车、机器人等优势行业，建设垂直领域大模型和场景专用小模型 [2] - 推动建设工业领域数据集和工业知识语料库，加强工业数据开发利用 [2] - 通过"算力券"等政策工具降低企业算力使用成本，省财政对符合条件的项目择优予以支持 [2] - 推动人工智能赋能重点工业软件、智能装备、工业互联网平台迭代升级 [2] 促进应用推广措施 - 健全制造业企业智能化"诊断—改造—推广"体系，注重"以诊促改、诊改联动" [2] - 推动编制细分行业数智化改造指南和典型案例集，为不同企业提供清晰指引 [2] 构建支撑体系措施 - 推动深圳、东莞等地市建设人工智能应用中试基地，开展工业模型应用、技术验证等工作 [3] - 培育国家级制造业数字化转型促进中心，鼓励建设人工智能赋能中心、大模型中心等平台载体 [3] 优化要素保障措施 - 依托省市产业发展、科技创新等专项资金，发挥省级产业发展投资基金引领作用 [3] - 鼓励金融机构推出支持人工智能产品开发应用的融资服务，打造"粤智贷"品牌矩阵 [3]