物流技术创新进展 - 公司在年度物流活动上披露通过机器人、人工智能及智能穿戴设备等技术加速配送服务[1] - 配送服务预期已从两日达推向当日达甚至一小时达 持续压缩每单配送时间[1] - 摩根士丹利分析师估计自动化仓库推广结合成本降低 到2027年可能为公司节省高达40亿美元[1] 智能穿戴设备应用 - 首次公开展示专为送货员设计的智能眼镜"Amelia" 配备微型显示屏可实时显示路线指引和扫描包裹条码[1] - 设备独特优势在于提供精准导航提示 如离开电梯后的方向指引或规避犬只的路径建议[1] - 该眼镜需与驾驶员背心上的配对控制器协同工作 并通过可更换电池组解决续航问题[1] 设备测试成效与推广 - 数百名司机已在实际配送路线中测试智能眼镜 初步数据显示部分司机在特定班次中可节省30分钟操作时间[2] - 设备目前处于实验阶段 司机及其签约公司可自愿选用 公司将向使用者免费发放[2] - 公司把重点放在"最后100码"的末端配送环节 去年推出的送货车扫描仪已节省标签识别时间[2] 仓库自动化机器人 - 展示与仓库员工协同作业的机械臂"Blue Jay" 已在南卡罗来纳州仓库投入使用[2] - Blue Jay系统由悬挂在轨道上的机械臂组成 臂端配有吸盘装置可抓取分拣不同物品[2] - 根据测试 Blue Jay能够处理站点内储存的约75%的商品类型 且比原先机器人更省空间[2] 技术研发与部署效率 - Blue Jay系统从概念到投产仅用一年多时间 而早期机器人系统通常需要三年[3] - 得益于人工智能和"数字孪生"仿真技术的应用 研发速度大幅提升[3] - 公司计划在田纳西州仓库率先部署人工智能系统 通过实时数据分析预防运营延误[3] 自动化对人力资源的影响 - 扩大仓库机器人部署规模后 预计未来两年将在美国减少16万名员工招聘[3] - 公司同时表示计划为即将到来的假日季招聘25万名临时员工[3] 公司股价表现 - 公司周三股价下跌1.8% 收于217.95美元[4] - 成为今年"七大科技股"中唯一股价累计下跌的公司[4]