货币政策需要稳健、持续的判断，而AI的高频数据处理能力与这一特性存在一定差距。 10月23日，中国央行原行长周小川在2025外滩年会回应人工智能（AI）对央行业务的影响时表示，这一问题仍需更长时间观察和研究，但人工智能在央行 决策中具有一定应用潜力，尤其是在金融稳定与风险防控领域。 （周小川在圆桌讨论现场。摄影/吴军） 周小川指出，尽管AI和机器学习技术在数据收集、处理及模式识别方面具有显著优势，但对于货币政策而言，其影响尚不明显。他解释道："货币政策本质 上是'慢变量'，随经济周期或宏观经济指标调整，而这种调整不会太快。比如CPI每月收集一次数据，就算我们每天关注蔬菜价格变化，也不可能对短期波 动作出货币政策反应。" 他强调，金融系统的不稳定往往经历积累期后突发爆发，这与传统正弦波式经济周期不同，预测此类风险需要AI处理大量结构性和非结构性数据，包括社 会情绪、舆情信息等多模态信息。 在谈及监管与政策实践时，周小川指出，AI带来的"黑箱模型"问题也需要关注。他表示，若金融机构大量使用不可解释的深度学习模型，监管部门可能面临 模型结果难以解释、潜在风险不可控的挑战。同时，AI高频短期数据分析可能与央行所需的长 ...