目前很多国际合作议题与AI直接关系不大。 此外，周小川强调，AI对金融监管同样具有深远影响。例如，在反洗钱与反恐融资领域，传统做法要求对大额交易进行人工报告，但收集海量数据后往往 难以处理。利用AI进行模式识别与深度学习，监管机构可以更高效地发现潜在风险，提升监管能力。 当前，AI及金融稳定对全球市场存在极大溢出效应，而在当前国际环境下，合作面临诸多挑战。对此，周小川回应称，目前很多国际合作议题与AI直接关 系不大，但在基础设施层面仍有合作空间。他建议，应加强金融行业AI基础设施建设及跨境联通，为未来具体国际合作奠定基础。 当前，人工智能正在革新经济活动的方方面面，也深刻改变着工业和日常生活，问题的核心是：AI对金融体系究竟是"边际性工具进步"，还是像蒸汽机、电 力那样带来根本性的行业重塑？ 对此，周小川认为，从金融视角看，AI是在信息处理、IT和自动化基础上的"又一次边际变化"，但这一边际变化具有巨大意义。回顾历史，银行业经历了从 传统柜台操作向数据处理行业的转型。上世纪六七十年代，银行主要依赖人工服务，而随着IT的发展，银行业务逐步依赖计算机系统完成支付、定价、风险 管理和市场营销等核心环节。如今，人与机 ...