阿格尼丝基于监管框架，将AI系统依据风险程度分为四类。 方兴未艾的人工智能（AI）正引发越来越多的关注。2025外滩年会上，法兰西伦理政治科学院院长、 欧洲央行原行长特里谢在致辞中表示，以AI为代表的新兴技术，正让国际社会面临有史以来最重要的 挑战。 阿格尼丝表示，如同其他金融机构一样，法兰西银行也在开展许多AI项目，例如在反洗钱与反恐融资 监管方面，"我认为欧盟正在构建一个可信赖、完整的AI体系，并从一开始就制定统一规则"。 在实际应用中，阿格尼丝认为AI系统存在另外三重风险：网络风险、服务商高度集中的风险、"可解释 性"风险。 "我们已经看到，网络攻击的频率和复杂程度大幅增加。金融机构承受了全球大约一半的网络攻击，因 为它们高度互联，所以这是一个系统性的风险来源。"阿格尼丝称。 服务商高度集中会导致操作风险及市场反应趋同，"服务商高度集中，如果服务商发生故障，金融市场 会怎样？同时，因为行为相关性提高，市场反应趋同，交易速度加快，这可能增加'闪崩'的发生频 率。" 而所谓"可解释性"风险，阿格尼丝表示，如果决策完全依赖AI而缺乏人工验证，可能导致诉讼风险、责 任风险，以及决策的不稳定性和不一致性。 阿格尼 ...