Alpha Arena AI交易测试结果 - 在加密货币市场进行的为期两周实盘测试中，6个顶尖AI模型各获得1万美元初始资金进行自主交易 [1] - 国产AI软件DeepSeek表现突出，前三天收益率飙升至36%，盈利近4000美元，尽管后期收益回吐至10%，但仍稳居第一 [2] - 被寄予厚望的GPT 5同期亏损超40%，本金缩水至不足6000美元 [1][2] - Gemini 2 5因频繁切换多空策略，早期亏损超30%，交易手续费消耗大量本金 [2] AI交易策略差异分析 - DeepSeek的策略稳健，源于其母公司幻方的量化基因，采用简单直接策略：开盘全仓、10-15倍杠杆做多核心标的，不频繁换手、不止损止盈 [4] - 亏损严重模型的策略存在缺陷，如Gemini一天内多次更改多空方向，交易次数是DeepSeek的5倍，Claude则因反复止损错过机会 [4] - AI量化的本质是“人类把交易逻辑教给机器”，机器的优势在于执行效率，但逻辑优劣和风险把控仍依赖人类设计 [4] AI量化交易的核心逻辑 - AI交易核心逻辑是“概率游戏”，通过三个步骤实现效率碾压：24小时扫描全球信息寻找微弱信号、将信号转化为铁纪律、以毫秒级速度执行交易 [5] - AI存在致命短板，只能基于过去数据归纳规律，无法预测非连续性变化，如看不懂meme文化带来的全球共识，预判不了文化热梗 [5] - AI量化是工具升级而非人的替代，如同计算器取代算盘，让人类从繁琐运算中解放，聚焦更核心的判断 [6] 对普通投资者的启示 - 普通投资者不应与AI比效率，而应利用自身优势结合技术，如提前参与和感知AI靠数据无法理解的文化热梗和社区故事 [7] - 善用平台杠杆，普通人不必懂AI技术，只需学会利用现成平台让AI为自己打工 [8] - AI时代的机会在于融入生态，利用现有资源找到适合自己的位置，主动拥抱技术比焦虑更有意义 [8][9]