来源：中国青年报 周小川进一步谈到，金融不稳定风险的发生一般来得非常迅速，例如美国硅谷银行、银门银行等几家银 行倒闭事件的发生就非常突然。"是否可以从历史上金融稳定数据、金融机构健康性变化中，通过机器 学习和深度学习，推理预知金融不稳定的出现，是一个很重要的方向。"他说。 对于机器学习可能提供帮助的领域，周小川认为，过去金融系统依赖的是大量结构性数据，不太需要情 感数据或长文本，但分析历史事件、泡沫积累、明斯基时刻（指经济长期稳定导致债务积累超过临界 点，资产价格突然崩盘的转折点——记者注）的出现、事后处理及对错评估，这些需要更广泛运用人工 智能处理非结构性数据、多模态信息，甚至考虑社会情绪——这些情绪可能传染、蔓延。"因此人工智 能也开辟了很多新领域，但距离真正应用还有相当距离。"周小川说。 中国青年报客户端上海10月23日电（中青报·中青网记者 朱彩云）"货币政策不可能对每天的蔬菜价格变 化作出响应，而且响应太快也可能引发不必要波动。"10月23日，中国人民银行原行长周小川在2025外 滩年会首日首场外滩圆桌讨论中表示，货币政策是慢变量，需要慢处理。 来源：中国青年报客户端 这位中国央行的同龄者记得，他在 ...