行业趋势与核心观点 - Gartner将AI超级计算平台列为2026年首要战略技术趋势，该平台整合CPU、GPU、AI ASIC等多种计算范式以统筹复杂工作负载[1] - 到2028年，超过40%的领先企业将采用混合计算范式，较当前8%的水平实现跨越式增长[1] - 算力供给模式正发生根本性重构，混合算力因海外供应链风险从“可选项”变为“必选项”，被视为企业AI战略的生存问题[1] 混合算力面临的挑战 - 算力架构需从以CPU为中心转向以GPU为中心以支持AI原生应用，同时需加速GPU国产化替代以满足金融、政务等领域的合规要求[1] - 在未经优化的混合环境中，算力利用率普遍低于40%，存在资源浪费严重的局面[2] - 从实验到生产系统的规模化过程中，混合架构的复杂性呈指数级增长，超出大多数企业技术团队的掌控范围[2] 京东云JoyScale平台解决方案 - 京东云JoyScale AI算力平台定位为“算力操作系统”，旨在打通全链路的混合算力服务新范式[3] - 平台智能调度核心全面适配十余家国产算力，兼容昇腾、寒武纪、海光等国产加速卡，整体资源利用率提升70%，推理性能提升50%[5] - 平台具备生态兼容能力，通过与国产芯片厂商深度合作，从内核层屏蔽异构硬件复杂性，实现更高效的AI算力[5] - 平台通过信通院最高等级双认证，全栈软件平台自主研发，满足金融级数据安全、性能和稳定性要求[6] 市场应用与客户案例 - 算力基础设施竞争正从“规模竞赛”转向“体系化竞争”，企业需兼顾短期利用率与成本问题及长期架构敏捷性[7] - 京东云JoyScale凭借内核级算力池化、全栈自研可控等优势，已获数十家头部国央企采用以构建新一代AI算力平台[7] - 某知名证券公司案例显示，部署JoyScale后，通过将5个业务系统的GPU资源池化，AI算力分时复用实现多团队共享，推理任务资源满足率从65%提升至98%，国产芯片使用占比稳步提升[7] - 京东云基于集团复杂场景实践，已构建从智算基础设施到上层Agent应用开发的一站式大模型产品矩阵，支持国央企快速部署AI应用[7]