行业背景与需求 - 智能时代尤其以大模型为代表的新人工智能对计算的需求呈爆炸式发展[1] - 现有计算系统面临功耗和成本不成正比的严峻现实，急需发展新的类脑计算[2] - 产学研用相结合研发是国家科技体制机制转变的重要内容[1] 技术平台与研发进展 - 清华大学类脑中心已构建类脑云脑-异构融合类脑计算研究平台，规模达16亿神经元[2] - 该平台构建了万亿级突出的全模式端到端类脑仿真平台，服务于脑模拟和智能医学等应用[2] - 广东省智能院布局类脑具身智能验证平台，研究视觉位置定位及多模态连续学习，目标是打造开放场景下具有终身学习能力的类脑智能系统[3] 创新产品发布 - 全球首款超小型移动式类脑智算体“智者一号”BIE-1正式发布[2] - 产品在迷你单门冰箱大小的空间里集成1152个CPU核心、4.8T DDR5内存、204T存储空间以及40G高速网络接口[2] - 产品核心技术为自主研发的“直觉神经网络”（INN），采用结构信息抽取—逻辑组网架构机制，可解释数值与符号统一的类脑学习网络[3] 产品性能表现 - “智者一号”在CPU单节点上仅用30小时便可完成百亿token训练[3] - 产品训练与推理速度分别达到10万token/秒和50万token/秒[3]