技术产品核心 - 研发出一款名为“交通安全副驾”的生成式人工智能工具，能够精准预测交通事故风险 [1] - 该工具通过大语言模型技术，解析了66000余起交通事故数据，包括道路状况、血液酒精浓度数值、卫星与实地影像等 [1] - 工具不仅能提供预测，还会同步给出“置信度评分”，直观呈现预测结果的可靠程度，有效破解了人工智能决策如同“黑匣子”的难题 [1] 技术能力与优势 - 与普遍采用的仅能基于历史数据进行分析的机器学习技术不同，该工具拥有真正的预测能力，即使面对训练样本中未出现过的新情况也能生成准确预警 [1] - 该工具可通过补充数据持续优化预测模型，灵活适配不同地区的交通治理需求 [1] 行业问题与数据分析 - 美国马里兰州高速公路死亡人数从2013年的466人攀升至2023年的621人 [1] - 模型分析显示，酒驾与超速行驶引发的事故量是其他因素的3倍之多 [1]