公司战略重组 - Meta对人工智能部门进行重组，裁员约600名员工，使部门总人数降至不到3000人[3] - 新任首席AI官亚历山大·王主导此次重组，旨在通过缩减团队规模来提升决策效率和员工影响力[3] - 重组背景是Meta的开源大模型Llama 4表现明显落后于DeepSeek等中国竞争对手，引发公司危机感[1][10] 部门调整重点 - 新组建的TBD Lab部门未受裁员影响并将继续扩张，该部门专注于开发下一代基础模型和Llama系列迭代[5] - 裁员涉及三个部门：基础AI研究部门、产品应用部门和基础设施部门，仅TBD Lab得以保留[5] - TBD Lab由亚历山大·王亲自负责，集结了从谷歌、OpenAI、苹果等竞争对手挖来的顶级AI人才[5][6] 人才战略转变 - 公司不惜重金从外部招募AI精英，例如向苹果AI大模型团队负责人开出两亿美元天价合同[6] - 一次性从OpenAI打包带走八名核心开发人才，包括GPT-4的几位核心架构师[6] - 此次裁员导致多位资深研究员离职，包括FAIR研究总监田渊栋等知名学者[17][18] 领导层变更 - 扎克伯格今年6月引入Scale AI创始人亚历山大·王全权负责AI业务[7] - 亚历山大·王的任命体现了公司领导力向商业思维和实际落地能力倾斜的战略转变[9][10] - 原首席科学家杨立昆领导的基础研究团队被并入超级智能实验室，地位逐渐边缘化[14][16] 产品开发问题 - Llama 4表现糟糕的原因被归结为团队优先投入多模态方向，但面临DeepSeek在推理能力上的竞争压力[11][13] - 前员工指出问题根源在于“外行管内行”，部分中高层领导AI背景薄弱导致决策失误[13] - 公司战略转向加速模型与产品开发以获得即时回报，而非长期基础研究投入[17] 行业影响 - 裁员消息引发行业关注，OpenAI、xAI等公司的同行纷纷在社交媒体上招募被裁员工[18][20] - 田渊栋等知名研究员的离职被业内视为Meta的重大人才损失[18][19] - 公司重组反映了AI行业竞争白热化，人才成为各家竞相争夺的核心资产[3]