AI广告治理技术 - 公司首次披露自研大模型构建广告安全防线，核心策略为“以AI治AI” [1] - 依托自研多模态大模型，90%的广告素材能在10分钟内完成审核，审核效率相比传统方式提升75% [2] - 三季度前置拦截AI违规素材84万余个，模型具备自动修复常见违规点及提供精细化拒审理由的能力 [2] - 模型采用“条文法”识别逻辑，通过理解规则本质进行问题推理，显著提升审核精度并降低误判、漏判风险 [3] 治理体系与风险管控 - 公司建立全链路治理体系，针对违背公序良俗、侵权抄袭、虚假宣传等风险，采取从预警整改到主体清退的梯度化处置 [2] - 首创广告CCR指标，整合用户负反馈数据并数字化可视化，今年以来CCR指数下降超过40% [4] - 构建“预防-管控-打击”全链条防护，包括打造规则学习平台及配合公安机关打击涉诈黑产 [4] 消费者保障与专项服务 - 平台为广告引流引发的消费纠纷提供先行保障等服务，累计服务超3000人次，用户满意度达92.5% [5] - 针对老年人与未成年人推出专项服务保障，开展线下防骗讲座及制作校园反诈微电影以从源头降低风险 [5] 行业协同与标准建设 - AI营销行业市场规模从2020年的209亿元增至2024年的530亿元，复合年增长率为26.2% [1] - 行业存在版权人格权侵权、数据安全及虚假信息等多层问题，需监管、平台、网民协同共治 [1] - 公司联合8家行业公司牵头立项AI广告领域标准，并于今年上半年顺利通过 [6] 法规适应与趋势洞察 - 平台AI审核团队需及时将新规精神融入算法，例如根据7月新指导意见调整对评论中推广内容的认定标准 [6] - 治理需密切注意与监管政策的动态衔接，应对如评论带链接所涉及的跳转层级审核等新挑战 [6]