行业对Agentic AI的认知与态度 - 绝大多数（71%）的行业专业人士认为必须投资AI智能体以保持竞争力 [1] - 70%的受访者预测该技术将产生“重大”影响或认为其将是“游戏规则改变者”，对银行业未来产生深远影响 [3] - 仅2%的受访者认为Agentic AI对其银行毫无价值 [5] Agentic AI在银行业的应用现状 - 机构规模导致采用率存在显著差异，大型银行处于领先地位 [4] - 已部署Agentic AI的机构认为该技术是行业“游戏规则改变者”的可能性是处于试点阶段机构的近四倍 [4] - 绝大多数（94%）已部署机构对其当前的Agentic AI部署表示满意 [4] - 超过五分之三（64%）的大型银行正在测试或积极部署Agentic AI [8] - 较小规模机构的部署或测试比例显著较低，为38% [8] 主要应用场景与价值 - 客户服务/呼叫中心是首要应用场景，占比59% [9] - 其他主要应用场景包括员工效率（39%）和欺诈/风险管理（37%） [9] - Agentic AI的核心价值体现在提升银行业的人性化元素，73%的受访者认为其将改善客户体验，79%认为将改善员工体验 [6] - 超过四分之三（76%）的受访者表示其银行已成立AI委员会以评估潜在的AI应用场景 [6] 采用障碍与驱动因素 - 主要担忧包括安全性与合规性（51%）、对自主性的担忧（51%）、与遗留系统集成（46%）以及成本（42%） [17] - 42%的银行认为Agentic AI可能有益于欺诈和风险自动化，近三分之一认为AI智能体可能有助于合规 [10] - 超过半数的银行业专业人士表示，更强的监管指导（54%）以及与现有工具无缝集成的能力（53%）将使其机构更可能采用Agentic AI [11] SoundHound AI的Amelia 7平台反馈 - 在观看SoundHound的Amelia 7平台视频演示后，88%的受访者认为该技术对其业务有价值 [12] - 98%的受访者认为该平台代表了对其当前技术部署的改进 [12] - 公司为全球十大金融机构中的七家提供支持，其Amelia 7平台可处理复杂的多步骤用户查询，无需人工干预 [13]