行业科技投入与人员规模 - 2024年中国国有大行科技资金投入超过1200亿元，科技人员超过10万人 [1] - 交通银行每年科技资金投入保持在120亿元人民币，占营收约5.4%，科技人员达1万人，占总员工数10%以上 [1] AI应用成效与效率提升 - 在零售信贷领域应用AI模型和知识图谱，服务效率提升3.5倍 [1] - 应用AI技术使反电诈准确率达到80%以上 [1] - 在信贷领域实现资料自动识别，节省人工时间近70%以上 [1] AI在金融业的角色与融合阶段 - AI是继信息处理和自动化后的一次重大边际变化，在支付、定价、风险管理和市场营销方面发挥重要作用 [2] - AI大模型正从内部提效环节深入至投研分析、信贷决策、合规审查等核心业务环节 [3] - AI应用已超越工具替代，进入与金融业流程深度融合复合创新的新阶段 [4] 国家政策与行业支持 - 国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》将"人工智能+"产业发展作为重点行动之一 [4] - "全面实施'人工智能+'行动"写入国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议 [4] - 金融行业因其数据密集、专业人才密集的特性，成为大模型落地应用的先行者 [2] AI应用的当前重点与双重效益 - AI在金融业的应用目前主要用于优化业务流程和对外服务，集中在三个领域：中后台运营智能化、客户交流以及金融产品提供 [4] - AI对内帮助金融机构降低成本、提高效率，对外使其能够提供更个性化、精准的产品与服务 [5] 产业发展前景与经济增长动能 - AI大模型及垂直应用处在成长期初期，将带动研发、投资、消费和贸易，为经济增长注入强劲动能 [9] - 通用技术可能为许多国家促进增长，中国很有可能站在前列成为首要得益者 [8] - 一场好的人工智能革命可以刺激消费需求，创造许多新的消费方式和机会 [8]